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  • 教師簡介

李蓉

教授、研究生導師

姓名:李蓉
所在學科:計算機科學與技術
職稱:教授
辦公電話/手機:13581911395
Email: lirong@bao.ac.cn
通信地址:BETVLCTOR伟德官方网站107室

個人信息

1996年6月畢業于北京理工大學自動控制專業,獲得工學學士學位,2002年1月畢業于中國科技大學計算機科學與技術專業,獲得工學碩士學位,2007年7月畢業于中國科學院國家天文台天文技術與方法,獲得理學博士學位。2007年7月至今一直在BETVLCTOR伟德官方网站從事計算機科學與技術專業的教學科研工作。2009年12月職稱晉升為副教授,2014年12月職稱晉升為教授,所在學科為計算機科學與技術專業,從事人工智能方法與應用。擔任《算分析與設計》,《大學計算機基礎》等多門課程的本科和研究生教學工作。2015年開始帶計算機科學與技術專業、物流工程碩士研究生,共培養碩士生6人。在職期間參加國家自然基金面上項目2項,發表高級别學術論文10餘篇。

科研領域

人工智能方法與應用, 天文數據挖掘

代表性論文

[1] 李蓉,黃鑫. 一種黑子特征自動提取的太陽耀斑模型,中國科學,48 (11), 2018
[2]李蓉,朱傑,黃鑫, 崔延美, 基于自動特征提取方法的太陽耀斑預報模型, 科學通報, 61, 3958,2016
[3] 李蓉, 朱傑, 黃鑫. 太陽耀斑預報研究進展[J]. 科學通報, 2014, 59(25):2452-2463.
[4] Rong Li, Jie Zhu. Solar Flare Forecasting based on Sequential Sunspot Data, Research in Astronomy & Astrophysics , 2013 , 13 (9) :1118-1126
[5] 李蓉,朱傑,崔延美. 結合活動區光球磁場參量和黑子參量的太陽耀斑預報模型, 科學通報 , 2013 , 58 (19) :1845-1850
[6]Li, R., Wang, H. N., et al, Solar Flare Forecasting Using Learning Vector Quantity and Unsupervised Clustering Techniques,  Science China, 2011, vol 54, No.8, 1367-1554
[7]李蓉,崔延美,應用數據挖掘技術的太陽耀斑預報模型, 中國科學, 2011, V40, No.7
[8] 李蓉,崔延美,應用機器學習方法的太陽質子事件短期預報模型, 中國科學, 2010, V40, No.7
[9]Li, R., Cui, Y.M, He, H., Application of support vector machine combined with K-nearest neighbors in solar flare and solar proton events forecasting, 2008,Advances in Space Research, V42, N9
[10] Li, R., Wang, H. N., et al, Support Vector Machine Combined with K-Nearest Neighbors for Solar Flare Forecast, Chin. J. Astron. Astrophys.,2007, V7, No.3

科研項目

[1]國家自然科學基金面上項目:數據驅動模拟的太陽爆發預報研究,參與, 2013.1-2016.2
[2]國家自然科學基金面上項目,太陽活動長期變化與太陽活動經度帶研究、參與,2010.1-2012.12
[3] 校内重大項目:基于深度學習的駕駛行為分析研究, 主持,2015.1-2017.12

代表性著作

[1] 李蓉,朱傑,申貴成. 數據挖掘技術及應用,兵器工業出版社 ,2014



 

 


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