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科研動态講座時間：2024年6月12日（周三）15:00講座地點：南實驗樓203會議室講座主題：系統科學學科建設成為帶動相關學科群發展的動力源主講嘉賓：韓戰鋼講座内容：國際科學研究前沿與國家社會建設的發展都涉及到複雜性問題。系統科學研究複雜性問題，我們已經進入到系統時代。本講座将介紹系統科學的基本内涵和和發展脈絡，重點介紹系統的結構環境與功能的一般關系，演化與調控的普适規律的系統思維與系統方法。開放的複雜系統都展現層... …
5月21日下午，BETVLCTOR伟德官方网站召開中國石油化工集團有限公司物資裝備部（以下簡稱“中國石化物裝部”）項目合作推進會。BETVLCTOR伟德官方网站副院長唐恒亮、院長助理宋燕星、院長助理李鋒、智能物流系統北京市重點實驗室主任李俊韬、北京市高校物流技術工程研究中心副主任趙東傑、智能物流系統北京市協同創新中心副主任楊江龍、管理科學與工程學科方向負責人張海軍、電子信息學位點執行主任丁毅參加了會議。本次會議主要圍繞人工智能提升采購與供應... …
為穩步推進2024年學科、學位點建設，2024年1月9日下午BETVLCTOR伟德官方网站在南實驗樓203會議室召開學科、學位點建設工作會，BETVLCTOR伟德官方网站副院長唐恒亮、學院黨委副書記武成彬、計算機科學與技術/電子信息學位點負責人李俊韬、電子信息學位點執行主任丁毅和靳軍等參會。會議主要圍繞教育部最新文件、研究生實踐能力培養、學位論文開題和畢業要求等内容展開研讨。唐恒亮副院長首先帶領大家學習了《教育部關于深入推進學術學位與專業學位研究生教... …
2023年11月22日下午，為進一步提升我校在計算機領域的學術能力，也為青年教師提供更多的國際學術合作機會，BETVLCTOR伟德官方网站邀請Jean-Pierre Talpin教授（以下簡稱JP教授）一行在BETVLCTOR伟德官方网站216會議室圍繞軟件系統形式化驗證、軟件系統安全等領域開展了講座并進行深入交流。JP教授是法國國家信息與自動化研究所（INRIA）的高級研究員，領導TEA科研項目。目前主要研究方向有系統設計的并發性、信息物理系統（CSP）的組合方法和程序驗證等。J... …
葉史瓦大學：STEM專業的學術特點及美國新興産業就業前沿講座時間：2023年10月19日（周四）16:00-17:00講座地點：崇德樓501講座主題：STEM專業的學術特點及美國新興産業就業前沿主講嘉賓：Paul Russo博士、Jackie Hamilton、高琳、姬長松講座内容：本次講座旨在介紹葉史瓦大學STEM專業的學術特點及美國新興産業就業前沿。介紹學校STEM專業的核心課程和實踐教學模式，闡述如何培養學生成為具有創新能力和團隊合作精神的全面人才。... …
為進一步加強學院計算機科學與技術學碩和電子信息專碩招生宣傳，BETVLCTOR伟德官方网站于2023年9月23日9點面向校内外考生舉行2024年碩士招生線上宣講會，電子信息專碩點負責人李俊韬教授、執行主任丁毅和靳軍老師，以及部分考生參加了此次會議。會上，李俊韬教授首先對BETVLCTOR伟德官方网站和BETVLCTOR伟德官方网站學位點建設、本校計算機科學與技術學術碩士和電子信息專業碩士招生考試科目以及近年來的錄取分數等情況做了詳細介紹，并着重強調了學校地理位置和就... …
一、招生學科及學位點：1、計算機科學與技術學術型碩士2、電子信息專業型碩士二、講座時間：2023年9月23日（周六），上午9:00-10:00三、騰訊會議：535-775-879（密碼：0923 …
各位老師、同學：為了促進提升大數據核心技術能力、培育大數據産業生态、深化大數據行業應用，助力我市大數據産業全業态加快發展，在北京大數據協會的領導下，我市相關大數據研究機構、高等院校、評價機構、社團組織以及大數據領域專家學者發起，并成立北京大數據協會綜合評價專業委員會。BETVLCTOR伟德官方网站将主辦北京大數據協會第二屆第二次會員大會和理事會暨2022年學術研讨會。一、會議時間2022年11月26日二、會議鍊接https://wx.vzan... …
為了更好地推進電子信息專碩及計算機科學與技術學科建設，并完成評估要求，2022年11月23日下午，BETVLCTOR伟德官方网站召開計算機學科及電子信息專碩學位點建設工作會，學院院長陳蕾、科研副院長唐恒亮、專碩負責人李俊韬等54位老師參會。首先，唐恒亮副院長介紹了電子信息專碩學位點的各項考核指标和相應的要求，為了按時完成2024年的電子信息學位授權點專項合格評估以及計算機科學與技術學位授權點周期性合格評估，建議各位老師開展本科與... …
講座時間：2022年11月10（周四）上午10:00講座地點：#騰訊會議：233-913-490（會議密碼：1110）講座主題：跨域視頻内容分析主講嘉賓：吳心筱講座内容：跨域視頻分析旨在跨領域的環境中對視頻内容進行分析理解，在智能視頻監控、智能視頻檢索與推薦、輔助駕駛等場景中具有廣泛的應用。本次報告分享跨域視頻分析中多個子任務的最新研究成果，包括利用對抗強化學習的跨域物體識别與目标檢測、利用因果推理的跨域動作識别，以及利用... …
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