姓名：蘇月明

所在學科：計算機科學與技術

職稱：講師

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Email：suyueming@bwu.edu.cn

通信地址：BETVLCTOR伟德官方网站106室

個人信息

研究生學曆，工學博士，講師。長期從事數字圖像處理、模式識别等領域的研究工作，研究領域包括深度學習、機器學習和壓縮感知等圖像反問題。在《電子學報》、Signal Processing、Signal Processing：Image Communication、Digital Signal Processing、IET Image Processing等國内外重要學術期刊共發表多餘篇論文。先後參與國家自然科學基金、河北省自然科學基金、秦皇島市科學技術研究發展計劃等多項研究課題，并主持一項省部級創新項目，獲得一項軟件著作。

研究領域

數字圖像處理、壓縮感知、模式識别、深度學習、機器學習等。

代表性論文

[1]      Yueming Su, Qiusheng Lian. iPiano-Net: Nonconvex Optimization inspired Multi-scale Reconstruction Network for Compressed Sensing [J]. Signal Processing: Image Communication, 2020, 89: 115989.

[2]      Yueming Su, Qiusheng Lian, Xiaohua Zhang, et al. Multi-scale Cross-path Concatenation Residual Network for Poisson denoising [J]. IET Image Processing, 2019, 13(8): 1295-1303.

[3]      Qiusheng Lian, Yueming Su, Baoshun Shi, Dan Zhang. LG-Net: Local and Global Complementary Priors induced Multi-stage Progressive Network for Compressed Sensing [J]. Signal Processing, 2023, 202: 108737.

[4]      練秋生,侯亞偉,蘇月明,石保順.基于高斯混合模型的衍射成像算法[J]. 電子學報, 2018, 46(10): 2347-2350.

[5]      Baoshun Shi, Qiusheng Lian, Yueming Su. Supervised Dual Tight Frame Learning with Deep Thresholding Network for Phase Retrieval [J]. IET Image Processing, 2022, 16(10): 2752–2758.

[6]      Xiaohua Zhang, Qiusheng Lian, Yuchi Yang, Yueming Su. A Deep Unrolling Network inspired by Total Variation for Compressed Sensing MRI[J]. Digital Signal Processing, 2020, 107: 102856.

授權專利

[1]一種高分辨率衍射成像系統V1.0，軟件著作，2019-05-10，排名第二

科研項目

[1]  基于非線性壓縮感知和自适應字典學習的相位恢複與圖像重建方法研究, 國家自然科學基金資助項目. (參研)

[2]  基于深度先驗的衍射成像方法研究, 河北省自然科學基金資助項目. (參研)

[3]  基于深度學習的壓縮感知技術研究. 河北省研究生創新資助項目. (主持)

[4]  基于即插即用模型及深度學習的衍射成像方法研究. 秦皇島市科學技術研究與發展計劃項目. (參研)