BETVLCTOR伟德官方网站2019年碩士研究生招生簡章
一、招生專業
BETVLCTOR伟德官方网站信息學院擁有計算機科學與技術一級學科學術型碩士學位授權點,同時,與物流學院聯合建設管理科學與工程一級學科學術型碩士學位授權點和物流工程專業學位授權點;與經濟學院聯合建設應用經濟學一級學科學術型碩士學位授權點。依托本學院建有北京市智能物流系統協同創新中心、智能物流系統北京市重點實驗室、北京高校物流技術工程中心和北京高等學校示範性校内創新實踐基地。
計算機科學與技術學科招收計算機軟件與理論、計算機應用技術和物聯網工程與技術3個二級學科研究生;管理科學與工程學科招收系統優化理論與方法、信息技術與管理2個二級方向研究生;應用經濟學學科招收統計學二級學科研究生;同時,招收物流工程專業碩士。
二、招生對象與相關說明
應屆本科畢業生等,有關招生條件、報考流程、學費、初試和複試安排等相關規定請參見BETVLCTOR伟德官方网站研究生部招生網頁:http://yjsb.bwu.edu.cn/。
三、報考我院的相關優勢
1.位置優勢與就業優勢:鄰近北京市政府,處于北京市副中心的核心區域,目前是北京市副中心的唯一高校,實習就業機會多。近幾年畢業的研究生廣泛分布于知名企業、國有或國有控股集團、高校或其他非盈利事業單位以及社會各界和政府部門。
2.可行性優勢:報考我院第一志願被錄取機率較高,同時招收調劑考生。
3.師資力量優勢:我院十分重視師資隊伍建設,現有專任教師90名,其中教授14名,副教授40名,具有博士學位的教師65名,博士生導師2名,碩士生導師45名;享受政府特貼專家1名,北京市教學名師2人,北京市高創名師2名,北京市長城學者2名,北京市青年拔尖人才2名,通州區運河計劃領軍人才3名,北京市中青年骨幹教師12名,北京市優秀教學團隊2個,學術創新團隊3個。
4.科研優勢:學院建有北京市智能物流系統協同創新中心、智能物流系統北京市重點實驗室、北京市高校物流技術工程研究中心、北京高等學校示範性校内創新實踐基地、北京高等學校市級校外人才培養基地等多個省部級科研平台和人才培養基地,可為研究生從事科學研究提供高水平科研平台和優越條件。依托相關平台主持并完成了多項國家級、省部級、市局級項目和橫向研究課題,圍繞計算機、物聯網、優化理論與方法、智能物流等領域取得了一系列研究成果。
5.學科優勢:管理科學與工程學科在第四輪學科水平評估中獲得C+、2018年獲批北京市博士點三年規劃建設立項學科、2018年與北京交通大學開展高精尖學科共建項目、2018年與首都經濟貿易大學聯合培養博士生2名;計算機科學與技術學科于2015年通過教育部學位授權點合格評估,學科突出物流信息化特色,注重多學科交叉融合,目前正大力推進計算機科學與技術博士點建設和計算機技術專碩點建設工作;統計學學科于2012年成立校級學術研究機構物流統計研究所、2013年在中國物流信息中心建立統計學研究生實習基地,目前正大力推進統計學一級學科碩士點建設和應用統計專碩點建設工作。
四、優惠條件
對于報考我校第一志願錄取的考生,除了享受BETVLCTOR伟德官方网站統一組織的國家獎學金、新生獎學金、學業獎學金、學術之星獎學金、其它獎勵以及助學金等外,信息學院還在發表論文、科研調研經費、助研等設有專門的獎勵政策。具體包括如下:
◆管理科學與工程專業的優秀考生可優先選擇具有博導資格的導師,并執行碩博連讀培養方案,兩年以後通過資格審核且符合條件的碩士生可以直接進入博士階段進行培養
◆經申請可提前進入學院建設的市級科研平台從事相關科研工作,并給予一定的助研資助
◆發表高水平學術論文享有與學院教師同等的資助标準,并給予一定獎勵
◆經申請可一定程度給予國内調研、出國訪學等活動資助
◆對于科研成果優秀的研究生,經申請可給予适當的科研獎勵
五、BETVLCTOR伟德官方网站信息學院簡況
BETVLCTOR伟德官方网站位于北京市朝陽北路東段,北京行政副中心核心區域。信息學院擁有計算機科學與技術、管理科學與工程(共建)2個一級學科點,統計學二級學科點和物流工程(共建)專業碩士點,現有在校碩士研究生200餘名。學院建有14個專業實驗室,占地面積達2500多平方米,實驗室設備總價值達5000多萬元,同時建有北京市智能物流系統協同創新中心、智能物流系統北京市重點實驗室等多個市級科研平台,為研究生從事科學研究提供了高水平的科研條件。
六、咨詢及聯系方式
聯系單位:BETVLCTOR伟德官方网站 信息學院
聯系電話:89534638/4014
聯系方式:tanghengliangbwu@163.com
通訊地址:北京市通州區富河大街321号,101149
網 址:http:/
附錄:BETVLCTOR伟德官方网站2019年學術型碩士研究生招生計劃
專業代碼 |
專業名稱 |
招生人數 |
081202 |
計算機軟件與理論 |
12 |
081203 |
計算機應用技術 |
12 |
0812Z1 |
物聯網工程與技術 |
8 |
087100 |
管理科學與工程(工) |
25 |
020208 |
統計學 |
8 |